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Podemos representar los datos de una variable bidimensional en
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Un diagrama de sectores
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Una nube de puntos
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Un diagrama de porcentajes
- Para organizar los datos de una variable bidimensional se utiliza:
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Una tabla de doble entrada
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Una tabla de puntos
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Una tabla de dispersión
- Cuando estudiamos un carácter cualitativo, la tabla de doble entrada recibe el nombre de:
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Tabla de doble entrada cualitativa
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Tabla simple
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Tabla de contingencia
- La covarianza mide
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La relación lineal entre dos variables
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La intensidad con la que se relacionan las dos variables
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No mide nada
- Si la covarianza es positiva, la relación es
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Directa
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Inversa
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La covarianza nunca puede ser positiva
- El coeficiente de correlación lineal mide:
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La intensidad con que se relacionan las dos variables
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La relación lineal entre dos variables
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No mide nada
- El coeficiente de correlación lineal toma valores:
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Entre 0 y 1
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Entre -1 y 1
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Entre -1 y 0
- Las rectas de regresión sirven para
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Estimar valores de una variable en función de los que tome la otra variable
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Representar los valores de la variable en una nube de puntos
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No sirve para nada
- Las dos rectas de regresión se cortan en
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, salvo cuando el coeficiente de correlación vale 1 ó -1.
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Siempre en
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En cualquier punto menos en
- Las rectas de regresión serán más significativas cuanto
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Mayor sea la correlación entre ambas variables
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Menor sea la correlación entre ambas variables
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Las rectas de regresión siempre son significativas. No dependen de la correlación entre ambas variables
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