Variable bidimensional

Intro
Nube
X/Y
x_i*
Y|X=x_i
Dep
σ_xy
r
y^*=ax+b
Test
Ejercicio

Covarianza

Documento sin título

Covarianza

La covarianza es una medida que nos permite cuantificar la variabilidad conjunta de las variables X e Y.

$\sigma_{xy}=\normalsize\displaystyle\sum_{i=1}^p\normalsize\displaystyle\sum_{j=1}^q(x_i-\bar{x})(y_j-\bar{y})f_{ij}=$ $\frac{\normalsize\displaystyle\sum_{i=1}^p\normalsize\displaystyle\sum_{j=1}^q(x_i-\bar{x})(y_j-\bar{y})n_{ij}}{n}=$ $\frac{\normalsize\displaystyle\sum_{i=1}^p\normalsize\displaystyle\sum_{j=1}^qx_iy_jn_{ij}}{n}-\bar{x}\bar{y}$

El signo de la covarianza nos permitirá conocer como interactúan las variables, así:

Si >0, al aumentar los valores de X aumentan los de Y, se dice que hay una relación directa entre las variables.
Si <0, al aumentar los valores de X disminuyen los de Y, se dice que hay una relación inversa entre las variables.
Si =0 las variables están incorreladas, no hay relación lineal entre las variables, eso no quiere decir que no haya relación estadística.